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1. 基于语音质量预测的Speex自适应码率控制算法

蔡铁龙志军伍星

计算机应用 2010, 30 (3): 761-764.

摘要（1369）

PDF （663KB）（956）

为实现IP语音(VoIP)质量的动态管理与控制，提出了一种基于语音质量预测的自适应码率控制算法。通过实时预测VoIP通话的瞬时语音质量和总体语音质量，自适应地调整Speex编码参数，从而根据需要选择最佳编码速率。实验仿真结果表明，提出的算法能够有效减少网络拥塞，提高VoIP系统的语音质量。

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2. 用户评论的分类获取

黄永文;何中市伍星

计算机应用

摘要（1455）

PDF （774KB）（834）

对网上获取的用户评论进行标注，并提取出与用户评论内容相关的特征，使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择，使用支持向量机分类方法进行学习，获得分类器，以此对网上时时更新的用户评论进行分类，挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。

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3. 集成学习中基于离散化方法的基分类器构造研究

蔡铁伍星李烨

计算机应用

摘要（2292）

PDF （465KB）（1413）

为构造集成学习中具有差异性的基分类器，提出基于数据离散化的基分类器构造方法，并用于支持向量机集成。该方法采用粗糙集和布尔推理离散化算法处理训练样本集，能有效删除不相关和冗余的属性，提高基分类器的准确性和差异性。实验结果表明，所提方法能取得比传统集成学习算法Bagging和Adaboost更好的性能。